• Presencia Nacional
  Más de 40 sucursales en el pais de Guatemala, con Centros de Distribución Estratégicos.
• Volumen de Operación (Promedio)
  Facturación anual superior a Q90 millones, con un inventario promedio de Q40 millones y compras anuales de Q80 millones.
• Modelo de Importación (Aproximado)
  Q35 millones anuales en importaciones directas desde Asia, con pago al contado y lead times de 3 a 4 meses.
• Infraestructura Tecnológica
  ERP Odoo con base de datos PostgreSQL, sistema estable que no debe ser afectado por procesos analíticos.

"El histórico explica el pasado, no protege el futuro."

Sin predicción, cada orden es una apuesta. Con predicción, es una decisión informada.

Para cada uno de los +10,000 SKUs, el sistema:

• Proyecta demanda futura a 6 meses
  Utilizando modelos ARIMA optimizados por producto, con análisis de estacionalidad y tendencias históricas.
• Evalúa incertidumbre del pronóstico
  Cada predicción incluye rangos mínimo y máximo, permitiendo decisiones con diferentes niveles de riesgo.
• Considera el lead time de importación
  El horizonte de 6 meses cubre el ciclo completo de importación desde Asia, permitiendo decidir antes de que sea tarde.
• Genera recomendación accionable
  Cuánto comprar, cuándo comprar, qué NO comprar. Se decide antes de pagar, no después.
• Clasifica por nivel de riesgo
  Semáforo de 4 niveles (EXTREMO, ALTO, MEDIO, BAJO) para priorizar atención en los SKUs más críticos.

Visualización de ejemplo. El dashboard real se personalizará con las categorías de Americana 2000.

El sistema identifica productos con ventas históricas pero sin existencia actual, aplicando técnicas de imputación de datos (Filtro de Kalman) para estimar la demanda no satisfecha y priorizar reabastecimiento.

• Ejecución Automática Nocturna
  Los modelos se re-entrenan cada noche con datos actualizados. Pronósticos siempre frescos para la mañana siguiente.
• Uso Diario por Equipos
  Compras y Finanzas acceden al dashboard para consulta y descarga de reportes según necesidad.
• Sin Intervención Manual
  Una vez configurado, el sistema opera de forma autónoma. Solo requiere monitoreo ocasional de infraestructura.

Americana 2000 debe proveer:

• Servidor Analítico
  Máquina virtual o física con Linux (Ubuntu recomendado), mínimo 32GB RAM, 500GB almacenamiento. Puede ser on-premise o cloud.
• Acceso a PostgreSQL de Odoo
  Credenciales de solo lectura para conexión desde el servidor analítico.
• Acceso de Red
  Conectividad entre servidor analítico y base de datos Odoo (puede requerir configuración de firewall/VPN).

* ROI calculado sobre inversión de ~Q305,000 (USD 39,195 a TC 7.78)

• Reducción de Quiebres de Inventario
  Menos ventas perdidas por falta de producto. Con lead times de 3-4 meses, cada quiebre evitado equivale a 3-4 meses de ventas recuperadas.
• Mejor Planeación de Caja
  Visibilidad a 6 meses de necesidades de compra permite planificar flujo de efectivo con anticipación.
• Decisiones Defendibles
  Respaldo cuantitativo para justificar decisiones de compra ante Dirección y Junta Directiva.
• Profesionalización del Proceso
  De decisiones basadas en intuición a decisiones basadas en datos y modelos.

• Sin licencias de software
  R, Shiny, y todas las librerías utilizadas son open source y gratuitas.
• Sin pagos por usuario
  Usuarios ilimitados pueden acceder al dashboard sin costo adicional.
• Sin pagos por ejecución
  Los modelos pueden ejecutarse tantas veces como se necesite.
• Sin dependencia de proveedor
  El código fuente es entregado. Americana 2000 puede operar y modificar el sistema de forma independiente.

• Código Fuente Entregado
  Todos los scripts R (ETL, modelos, dashboard) son entregados con comentarios y documentación para su comprensión y mantenimiento.
• Modelos Predictivos Propios
  Los parámetros y configuraciones específicas entrenadas con datos de Americana 2000 son propiedad de la empresa.
• Total Control Interno
  La empresa puede modificar, extender, o adaptar el sistema sin necesidad de autorización de DS Conexión.
• Sin Dependencia de Proveedor
  El sistema puede ser operado y mantenido por personal interno o cualquier otro proveedor de servicios.

• Reunión de Validación Técnica
  DS Conexión requiere una sesión con el equipo de TI para confirmar acceso a PostgreSQL y estructura de datos de Odoo.
• Definición de Categorías Prioritarias
  Identificar las 3-5 categorías de productos más críticas para enfocar la validación inicial de modelos.
• Asignación de Recursos
  Designar un contacto de Compras y uno de TI como enlaces durante el proyecto.

"Con compras al contado y lead times de 3-4 meses desde Asia, el futuro vale más que el pasado. Este proyecto convierte datos históricos en visión anticipada, transformando cada decisión de compra de una apuesta en una decisión informada."

— DS Conexión
Data Science & Strategy